今回は「Short Examples: Bayesian PCA and Factor Analysis」をやります。みんな大好きPRMLの「12章 連続潜在変数 | 12.2 確率的主成分分析 | 12.2.3 ベイズ的主成分分析」にバッチリ対応します。 infer.netの元ネタと同一の真のパラメータからデータを作っ…

「Tutorial 6: Mixture of Gaussians」をやります。みんな大好き混合正規分布です。 infer.netの例題は分散小さめな2つの正規分布がかなり離れており、点も混じることなくつまらないのでサンプルデータの作成部分を少しいじりました。まず二変量正規分布が2…

今回は「Tutorial 5: Clinical trial」をやります。データは以下の通り。 outcometreat00001000001101111111 2列目が薬の処理の 有/無、1列目はその結果で 1が治った/0が治らなかった となっています。問題は薬の処理は効果があるかどうか、すなわち治る確率…

BayesPointMachine（以下BPM）の元論文はこちら（R.Herbrich, T.Graepel, and C.Campbell, BayesPointMachines, JMLR, 2001）。 BPMはクラス分類を行うアルゴリズムでSVMに似ています。SVMはマージンを最大にするwを求めますが、BayesPointMachineはモデルの…